时间：2016年至今

目标

• 建立数据驱动的思维和改进跨部门见解共享的实践，以打破数据竖井并提高营销效率
• 衡量宝马集团各个品牌以及宝马产品在数字生态中的用户感知
• 全面了解宝马和竞争对手的活动和内容，以进行持续优化
• 通过近实时的热门话题观察和识别，实现整体内容创建和内容管理
• 在部门和市场之间创建中央分析接触点，以进行深入分析和数据驱动决策

挑战

由于公司规模及复杂的经销商和销售网络，主要挑战在于基础设施，组织和文化性质。

• 宝马全球市场需要开放和整合其数据，以优化对于数据的利用， 这需要透明和一致的数据收集和输入过程。
• 缺乏处理数据的经验，更重要的是，根据相关洞见做出决策，仍然给项目带来了挑战。
• 与其他典型行业一样，团队必须应对既定的思维和行为模式，这些思维和行为模式不一定能够促进数据驱动的实践。现有的沟通和工作机制以及公司流程也会阻碍快速而敏捷的冲刺，这对于完成敏捷和快速的项目来说是必须要解决的。

解决方案

TD Reply柏林和TD Reply慕尼黑决定建立一支多元化的专家团队，由数字化和数据策略、基础架构设置以及营销分析各领域的专家组成，以处理项目的多项任务。为了能够满足项目干系人的不同需求，TDReply采用了两种方法：

该项目的核心是TD Reply的PULSE仪表板，该仪表板自动访问每一个信息源，包括所有与业务相关的KPI。每个视图仅包含相关的KPI，具备KPI效果模型的数据驱动KPI评估是确定业务真实相关性的基础。众多市场和业务部门的宝马员工可以全天候查看活动和社交媒体渠道的绩效，产品和品牌认知度等。

第二个组成部分构成了一系列的全面分析。仪表板的用户能够根据仪表板中的数据确定进一步分析的必要性 。其他分析有助于选择活动平台，例如活动赞助或商业合作伙伴；有关消费者兴趣的白点分析或内容适合性跟踪，即广告及其消费者认知是否符合宝马的品牌价值。

这两个部分构成了宝马数据分析中心-为每一个希望做出更明智决策并轻松获得所需洞见的员工提供的关键平台。

成果

借助宝马数据分析中心，由TD Reply的PULSE仪表板和业务问题分析推动，宝马获得了宝贵的洞见，实现了品牌和产品感知、内容创建、活动绩效和其他有助于推动市场投资回报的措施的持续优化，从而有能力进一步建立整个公司的数据驱动，并进行更高级的分析项目，例如业务效果建模和预测分析。