摘要
利用数据的力量，TD Reply一直在帮助可口可乐及其包装合作伙伴，通过一种新颖且可扩展的分析方法，成功缩小了品牌、消费者和B2B客户之间的数据隔阂。这使得显著提高店内销售、优化店内活动执行以及预测销售业绩成为可能。
时间：2018年至今
目标
该项目由可口可乐和CCEP德国设定的三个主要目标推动：
- 细分：更好和可拓展的非居家场景（AFH）市场细分
- 优化：为如何提高门店绩效提供指导
- 预测：创建数据驱动模型以预测和优化销售
挑战
创建一种新的数据驱动方法，其中的数据点、数据模型和运算工具需要扩展并应用到全球不同的市场，是项目面临的主要挑战。
解决方案
第一步，TD Reply通过识别和获取相关的公开在线数据，发现了潜在的新渠道，并帮助可口可乐扩大了客户数据库。从品牌契合度和知名度的角度出发，建立了一个智能模型，从来源数据中找出最合适的潜在新销售点。该模型使可口可乐能够分析业绩优秀和不佳的销售点，并确定其主要的业务驱动模式。
其次，对于每个渠道，TD Reply都会创建一个定制化的提升方案，通过店内活动执行、促销和最佳的产品组合，确定并优先考虑对门店绩效起到积极影响的方法。
最后，TD-Reply开发了预测模型。该模型分析了随时间推移而销量偏离的原因，以预测每日销售的高峰和低谷。该模型可以根据季节性、天气状况或局部事件等外部因素预测下一周/月的销售情况，从而降低缺货风险。同时可用于改进基于未来事件信息的访问计划，优化出货频率并减少非系统性交付。
通过以上方式，我们帮助可口可乐及其装瓶合作伙伴实现了：
- 减少缺货现象，及时补充库存
- 显著提高其渠道数据库的质量和规模
- 专注于真正推动业务发展的销售渠道
- 评定影响门店绩效的关键变量
- 通过了解他们的销售渠道来推动品牌建设和创新
- 优化具有销售潜力的不良网点资源配置
- 优化出货频率和节奏
- 最大化营销作用
